MonZa jest narzędziem wspomagającym podejmowanie decyzji managerskich w obszarze optymalizacji zapasów. Podstawowa funkcjonalność programu opiera się na automatyzacji procesu uzupełniania zapasów. System pozwala na bieżące monitorowanie struktury zapasów, wskaźników pokrycia popytu zapasem magazynowym oraz na generowanie prognoz statystycznych i ich weryfikację.
Program powstał na bazie wieloletnich doświadczeń consultingowych, szkoleniowych i wdrożeniowych zespołu ekspertów zajmujących się optymalizacją zapasów w Instytutu Logistyki i Magazynowania (ILiM) w Poznaniu.
Aplikacja stanowi odpowiedź na wciąż rosnące potrzeby rynkowe w obszarze automatyzacji procesów zaopatrzeniowych, a zaimplementowane w niej algorytmy oraz sposób indywidualnego wyznaczenia wskaźników stanowią „know how” zespołu wdrożeniowego.
Idea elastycznej funkcjonalności czyni z każdego wdrożenia produkt niepowtarzalny, użytkownik otrzymuje funkcje zaimplementowane na miarę potrzeb, dzięki temu aplikacja pracuje szybko i sprawnie nie obciążając systemów informatycznych.
Dzięki uwolnieniu środków finansowych zamrożonych w zapasie nadmiernym poprawia się płynność finansowa firmy, a jej pozycja konkurencyjna wzrasta. Program znakomicie wypełnia niszę rynkową w dziedzinie rozwiązań IT optymalizujących zarządzanie zapasami, ponieważ może funkcjonować, jako niezależnie działający system lub na zasadzie synergii integrować się z obecnie funkcjonującymi w przedsiębiorstwie systemami (WMS, ERP itp.).
FUNKCJONALNOŚĆ
Aplikacja MonZa w prosty i przejrzysty sposób pozwala między innymi na:
ewidencjonowanie dostawców
ewidencjonowanie indeksów będących przedmiotem obrotu i/lub składowania z uwzględnieniem wewnętrznych systemów klasyfikacji indeksów
ewidencjonowanie wielkości zrealizowanych obrotów oraz poziomów utrzymywanych zapasów w różnych wariantach zagregowania (dla pojedynczych indeksów, dla grup asortymentowych itp.) oraz w ujęciu różnych okresów (w ujęciu dziennym, miesięcznym, tygodniowym); zobrazowanie obrotów i zapasów w formie graficznej
klasyfikowanie indeksów z uwzględnieniem zdefiniowanych, ilościowo-wartościowych kryteriów podziału np. wartość/wielkość wydań, wartość/wielkość zapasu, częstość wydań itp.
analizę struktury zapasu, poprzez wyznaczenie poziomu zapasu zabezpieczającego, rotującego oraz nadmiernego, przedstawienie wyników w formie graficznej
analizę wskaźnikową zapasu poprzez wyznaczenie wskaźnika pokrycia oraz rotacji
generowanie prognoz na różnych poziomach zagregowania (np. per indeks, per grupa asortymentowa), w oparciu o informacje o zrealizowanej sprzedaży z wykorzystaniem różnorodnych modeli statystycznych; weryfikację prognoz, zarówno statystyczną (statystyczne mierniki oceny jakości prognoz), jak również jakościową (z uwzględnieniem czynników biznesowych, np. promocji)
generowanie podstawowych parametrów przyjętych systemów uzupełniania zapasów (np. zapas informacyjny, zapas maksymalny)
generowanie zamówień do dostawców w oparciu o zasady przyjętego systemu uzupełniania zapasów
Więcej informacji o Witualnych laboratoriach znajdziecie Państwo na stronie www.laboratoria.wsl.com.pl